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Windows10 + cuda10.0 + pytorch1.2.0 + torchvision0.4.0环境配置

先附上我使用的文件的百度链接，后续也有下载路径，可以根据自己的需要下载

链接：https://pan.baidu.com/s/1vy7NwfL25_uFvFNpWj19Ig 提取码：fa68 要安装pytorch，首先要配置好python环境，个人建议使用anaconda安装，首先到官网上下载anaconda。

大概长这样，然后双击运行，一路的next和agree就可以了，最后一步请看图，

一定要勾上这个勾，虽然他官方不建议，但是其实这个的目的只是为了自动配置环境变量，要是不勾的话就自己配置就可以了，否则是没法用的，所以还是老老实实勾上吧。

安装完之后打开终端，就电脑左下角输入cmd打开就可以，然后在终端中输入python

如图输入python后会看的安装的版本时间等信息，那么就恭喜你安装完了，然后就可以按照pytorch了。

简单说一下pytorch的环境配置，这里以pytorch1.2.0为例，可以按照这个方法安装任何版本。 首先先要下载cuda和cudnn，先看cuda，附上网址： https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal

如图可以选择自己需要的cuda版本，我选的是cuda10.0，然后再下载cudnn，附网址：

https://developer.nvidia.com/cudnn

如图点击download，进去之后需要注册登录一下，不过可以微信或者qq登录，还挺人性化，登录之后可以看见这些

如果需要更多的版本，可以点击Archived cuDNN Releases，然后就能看见这样一翻景象，

选择自己想要的，后面写的很清楚是，一定要选适合自己的cuda版本的，我选的是7.4.1，然后就可以进行安装了。

双击cuda的安装包，

最好是不要更改这个地址，直接点击ok

然后就同意并继续，这里选择自定义，然后一直下一步安装即可，安装好cuda后，将cudnn的压缩包解压，找到这个路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0，可以看到很多的文件夹，找到cudnn中同名的三个文件夹

将这三个文件夹中的文件分别复制到cuda中的同名文件夹中，cuda的安装就这样愉快的结束了。然后打开终端，输入nvcc -V,即可查看安装的版本。

折腾了半天，终于可以按照pytorch了，这里给两种方法，第一种是简单的，直接在终端中输入命令：

pip install torch==1.2.0 torchvision==0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

如果这样的方式安装特别慢，那还有另一种办法，就是直接安装whl文件，那么就需要先下载一下这两个文件了。

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 进入这个网址里面可以下载torch和torchvision

要下载cu开头的文件，不要下载cpu开头的，而且cu的版本要和自己安装的cuda版本一致。下载好之后，在下载的位置直接打开终端，然后输入

pip install torch-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl pip install torchvision-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 全部安装完成之后，别忘了，重启一下电脑。

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